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Image by Cash Macanaya

IA Generativa aplicada aos negócios

Domine a aplicação da Inteligência Artificial na resolução de problemas de negócios

Sobre o workshop

Contexto desta jornada

Você tem curiosidade sobre como a Inteligência Artificial Generativa está transformando os fluxos de trabalho, impulsionando a inovação e capacitando a tomada de decisões estratégicas? No programa, você aprenderá o básico sobre como interagir com a Inteligência Artificial (LLM), utilizando técnicas amplamente aplicáveis e práticas para criar conteúdo, automatizar tarefas e revolucionar fluxos de trabalho. Ao longo do programa faremos uma imersão para descobrir como a IA pode impactar a análise estratégica, a experimentação e os resultados nas diferentes áreas da empresa.

Facilitador do workshop

Daniel Oliveira é publicitário, mas sempre preferiu o empreendedorismo aos comerciais. É pós-graduado em gestão de negócios e tem no currículo cursos nas áreas de design, gestão de produtos, inovação, futurismo e reestruturação de empresas. É fundador da Oitoequinze Business Design, consultoria em transformação e desenvolvimento de negócios. Coordenou o SEED, um dos maiores programas de aceleração da América Latina, auxiliando 120 startups ao longo de 03 rodadas e foi um dos responsáveis por criar o processo de aceleração, diferenciando o programa no cenário nacional e internacional. Atuou como líder de produto no WOBA, a maior rede de escritórios flexíveis por assinatura da América Latina. Professor convidado da SKEMA Business School, uma das melhores escolas de negócios do mundo. Liderou a área de estratégia e inovação do Grupo SADA, é advisor em diversas empresas e continua sua jornada de aprendizagem como mestrando em administração na Fundação Dom Cabral.

Por que fazer o workshop?

As lideranças precisam dominar a inteligência artificial (IA) para liderar suas organizações em um mundo cada vez mais impulsionado por dados e tecnologia. A IA já está revolucionando a tomada de decisões, permitindo análises rápidas e baseadas em dados, ao mesmo tempo em que oferece soluções para problemas complexos e previsão de cenários estratégicos. Além de criar vantagem competitiva com inovação, personalização e eficiência operacional, a IA reduz custos, automatiza processos e mitiga riscos em áreas críticas. Compreender e aplicar essa tecnologia é essencial para liderar transformações digitais, inspirar equipes a abraçar a inovação e garantir relevância em um mercado onde só os mais preparados irão prosperar. O momento para agir é agora: adotar IA é mais que uma escolha, é um imperativo estratégico para moldar o futuro dos negócios.

Conhecer os principais conceitos de inteligência artificial e sua aplicação nos desafios de negócios

Implementar ferramentas de IA e conhecer de engenharia de prompt para tomada de decisão estratégica

Discutir casos de uso de inteligência artificial nos negócios e suas implicações nas rotinas organizacionais

Compreender os principais conceitos, abordagens e métodologias para adoção de IA no dia a dia

O que você vai aprender

Mudança de era e o lado humano da tecnologia

  • O que é uma revolução tecnológica? (artigo de revolução tecnológica)

  • Os desdobramentos da revolução tecnológica

  • Capacidades dinâmicas, cognição empresarial e inércia 

  • Quando olhamos para a tecnologia, entendemos o ser humano

  • Pirâmide de necessidades B2C e B2B

Introdução à inteligência artificial e principais conceitos

  • O que é IA generativa?

  • Como a IA generativa está sendo usada ​​em negócios hoje?

Práticas para otimizar os resultados com a IA

  • Introdução à engenharia de Prompt

  • Fundamentos de bons prompts 

  • Prompts avançados

  • Atividades práticas

Aplicações práticas da IA nos negócios

  • Criando negócios com o auxílio da IA

  • Inovação com IA

  • Estratégia com IA

  • Marketing com IA

  • Finanças com IA

  • Operações com IA

  • Gestão de pessoas com IA

A era dos agentes de IA e suas implicações

  • O que são os agentes de IA?

  • Como os agentes de IA estão sendo utilizados em negócios hoje

  • Casos práticos de utilização

Questões éticas, de segurança em IA e Agentes de IA

  • Viés algorítmico

  • Privacidade de dados

  • Segurança cibernética

  • Manipulação de informações

  • Casos de uso e exemplos

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