
IA Generativa aplicada aos negócios
Domine a aplicação da Inteligência Artificial na resolução de problemas de negócios
Sobre o workshop
Contexto desta jornada
Você tem curiosidade sobre como a Inteligência Artificial Generativa está transformando os fluxos de trabalho, impulsionando a inovação e capacitando a tomada de decisões estratégicas? No programa, você aprenderá o básico sobre como interagir com a Inteligência Artificial (LLM), utilizando técnicas amplamente aplicáveis e práticas para criar conteúdo, automatizar tarefas e revolucionar fluxos de trabalho. Ao longo do programa faremos uma imersão para descobrir como a IA pode impactar a análise estratégica, a experimentação e os resultados nas diferentes áreas da empresa.
Facilitador do workshop
Daniel Oliveira é publicitário, mas sempre preferiu o empreendedorismo aos comerciais. É pós-graduado em gestão de negócios e tem no currículo cursos nas áreas de design, gestão de produtos, inovação, futurismo e reestruturação de empresas. É fundador da Oitoequinze Business Design, consultoria em transformação e desenvolvimento de negócios. Coordenou o SEED, um dos maiores programas de aceleração da América Latina, auxiliando 120 startups ao longo de 03 rodadas e foi um dos responsáveis por criar o processo de aceleração, diferenciando o programa no cenário nacional e internacional. Atuou como líder de produto no WOBA, a maior rede de escritórios flexíveis por assinatura da América Latina. Professor convidado da SKEMA Business School, uma das melhores escolas de negócios do mundo. Liderou a área de estratégia e inovação do Grupo SADA, é advisor em diversas empresas e continua sua jornada de aprendizagem como mestrando em administração na Fundação Dom Cabral.
Por que fazer o workshop?
As lideranças precisam dominar a inteligência artificial (IA) para liderar suas organizações em um mundo cada vez mais impulsionado por dados e tecnologia. A IA já está revolucionando a tomada de decisões, permitindo análises rápidas e baseadas em dados, ao mesmo tempo em que oferece soluções para problemas complexos e previsão de cenários estratégicos. Além de criar vantagem competitiva com inovação, personalização e eficiência operacional, a IA reduz custos, automatiza processos e mitiga riscos em áreas críticas. Compreender e aplicar essa tecnologia é essencial para liderar transformações digitais, inspirar equipes a abraçar a inovação e garantir relevância em um mercado onde só os mais preparados irão prosperar. O momento para agir é agora: adotar IA é mais que uma escolha, é um imperativo estratégico para moldar o futuro dos negócios.
Conhecer os principais conceitos de inteligência artificial e sua aplicação nos desafios de negócios
Implementar ferramentas de IA e conhecer de engenharia de prompt para tomada de decisão estratégica
Discutir casos de uso de inteligência artificial nos negócios e suas implicações nas rotinas organizacionais
Compreender os principais conceitos, abordagens e métodologias para adoção de IA no dia a dia
O que você vai aprender
Mudança de era e o lado humano da tecnologia
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O que é uma revolução tecnológica? (artigo de revolução tecnológica)
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Os desdobramentos da revolução tecnológica
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Capacidades dinâmicas, cognição empresarial e inércia
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Quando olhamos para a tecnologia, entendemos o ser humano
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Pirâmide de necessidades B2C e B2B
Introdução à inteligência artificial e principais conceitos
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O que é IA generativa?
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Como a IA generativa está sendo usada em negócios hoje?
Práticas para otimizar os resultados com a IA
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Introdução à engenharia de Prompt
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Fundamentos de bons prompts
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Prompts avançados
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Atividades práticas
Aplicações práticas da IA nos negócios
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Criando negócios com o auxílio da IA
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Inovação com IA
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Estratégia com IA
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Marketing com IA
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Finanças com IA
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Operações com IA
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Gestão de pessoas com IA
A era dos agentes de IA e suas implicações
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O que são os agentes de IA?
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Como os agentes de IA estão sendo utilizados em negócios hoje
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Casos práticos de utilização
Questões éticas, de segurança em IA e Agentes de IA
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Viés algorítmico
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Privacidade de dados
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Segurança cibernética
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Manipulação de informações
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Casos de uso e exemplos


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